“制作成本降90%，流量成本涨超100%”！AI短剧产量暴增！多家A股公司布局

随着视频生成模型的制作增多飞速迭代与智能制作工具的普及，国内短剧产业正经历一场深刻的成本超“AI化”变革。AI短剧已从边缘尝试跃升为行业绝对主流，降流剧产家A局重塑了内容生产的量成量暴底层逻辑。

据行业权威研究机构DataEye剧查查向证券时报记者披露的本涨数据，今年一季度国内全行业上线短剧约12.8万部，司布其中AI短剧占比突破95%。制作增多然而，成本超产能爆发的降流剧产家A局背后是残酷的市场现实：制作端成本锐减90%，但流量成本同比激增超100%，量成量暴收益端则下滑50%以上。本涨

单月上新近5万部，司布AI重塑生产范式

“一人1天至3天一部剧”，制作增多这句曾被视为天方夜谭的成本超口号，如今已成为头部AI短剧制作工具的降流剧产家A局宣传常态。在2025年之前，这种效率难以想象，但如今已演变为行业标配。

先进的视频生成模型提供了坚实的技术底座，智能工具极大压缩了制作周期。创作者只需将小说文本输入工具，无需复杂操作即可自动生成短剧。这种低门槛直接导致AI短剧产量呈“井喷”之势。

DataEye剧查查数据显示，今年一季度全行业上线AI短剧约12.2万部，占比超95%。这一拐点发生在最近几个月：从2024年至2026年3月底，抖音平台原生在播AI剧、漫剧总量接近18万部。仅2026年3月单月，新增量便近5万部，几乎追平2025年全年总量。

“AI技术引发了行业产能的革命性变化。”DataEye剧查查副总裁林启文指出，3月后AI短剧产量爆发，吸引大量公司入局；而5月、6月受监管趋严及平台清退影响，上新量有所回落并趋于稳定。

按一季度数据折算，平均每日上线新剧超1300部。目前市场上每10部新短剧中，就有超过9部由AI参与或主导制作，行业供给结构已发生根本性转变。

这种变化不仅体现在数据上，更反映在实体资源争夺战中。真人短剧与AI短此消彼长，今年以来，许多曾“一景难求”的短视频基地已难觅实拍剧组。多家短剧厂商大幅压缩真人短剧投入，部分企业甚至彻底转向AI赛道。一家头部企业人士透露，今年一季度该公司大规模扩员，新增员工几乎全部投入AI短剧生产。

A股公司纷纷布局，产能扩张加速

投身AI短剧浪潮的不仅是初创公司，多家A股上市公司也已全面布局：

• 掌阅科技：在一季报中明确表示，公司战略重心已全面转向AI短剧，一季度已有多个AI短剧作品热播。
• 中文在线：披露一季度AI短剧产量同比增长超300%。目前AI短剧部门已建成多条生产线，后续月产量环比提升。预计至2026年末，公司精品AI短剧年化产能有望达到3000部。

流量成本吞噬利润，ROI微利甚至亏损

制作成本降低与效率提升是AI短剧狂奔的核心驱动力。林启文介绍，AI短剧制作成本仅为真人短剧的1/10。传统真人精品短剧平均成本约150万元，而精品AI仿真人短剧可控制在20万元以内。

然而，制作环节仅占AI短剧成本的小部分，投流（流量投放）才是最大的成本项，约占流水的70%。随着海量AI短剧涌入，广告竞价持续抬高，千次曝光成本较去年同期已翻倍。

由于纯自然流量难以支撑规模化盈利，AI短剧行业高度依赖付费投流。主流变现模式包括：
1. IAA（应用内广告）：在抖音、红果等平台发布，依据播放率、完播率等数据按比例结算。
2. IAP（应用内购买）：通过投流吸引用户付费充值点播。

林启文指出，今年以来国内AI短剧、漫剧广告消耗呈现“快速攀升—回调稳定—小幅上涨”的走势。目前AI短剧日消耗（广告投放成本）在1.5亿元至1.7亿元之间。北京剧头科技文化有限公司创始人唐朝预测，随着日上新量超1000部，大盘日消耗可能继续上升。

尽管投入巨大，收益端却并未同步增长，反而大幅下滑。林启文透露，AI短剧千次播放收益已从2025年下半年的60元左右，降至今年的15元至30元，近乎腰斩。这意味着同等播放量下的收益仅为去年下半年的一半。

• 成熟投流团队：常规ROI（投资回报率）稳定在1.03至1.07的微利区间。
• 普通项目：大量项目ROI已低于0.8，处于亏损状态。

“制作成本降90%，流量成本涨超100%，收益下滑50%以上。”林启文总结道，“这就是从业者感觉AI降低了门槛，却没让创作者更赚钱，反而亏得更快的原因。”

“堆量”模式难以为继，行业转向精品化

短短两三年，国内短剧市场完成了从起步、爆发到“AI化”的转变，行业红利期快速消退。伴水科技CEO黄民斌指出，2025年行业内赚钱比例较高，而今年制作水准不高的团队已很难盈利。

以AI仿真人剧为例，唐朝分析，头部公司因制作水平高、运作专业，大多仍能盈利；但腰部公司盈利比例低至3%至5%，腰部以下公司赚钱概率甚至不足2%。

在真人短剧时代，片方追求有限产能下的爆款率；而在AI短剧时代，产能激增导致“分母”变大，爆款率骤降。DataEye数据显示，每1000部新上线的AI漫剧中，仅1部能真正“跑出来”，爆款率不足0.1%。

极低的爆款率催生了不同的生存模式：
* 分销模式：寻找刚起量的短剧进行投放，ROI相对较高。
* 年框返佣模式：与平台签订年度投放协议，依靠整体投放量获取返佣，不纠结单部剧ROI。

“专门针对单部剧投放、追求单部ROI的企业亏损概率极高。”唐朝警告，因为无法预判哪部是爆款，风险巨大。

虽然产能爆发降低了试错成本，企业可通过概率搏爆款或平台保底分账实现整体盈亏平衡，但单纯的“堆量”模式难以持久。Token涨价、流量成本攀升抬高成本，平台审核趋严及分账政策调整则影响收益。

从“重量”到“重质”，内容壁垒重新确立

许多业内人士认为，AI短剧未来将如其他内容产业一样，从“重量”转向“重质”。

听花岛总制片人赵优秀指出，短剧已进入精品存量竞争时代。AI虽能降本增效、拓宽制作边界，但不会让好作品更容易诞生，反而让好内容更难生产。“粗制滥造的作品终将被淘汰，这类作品仅在技术层面解决问题，内容端无法突破，且后续资源投入跟不上，必然被市场出清。”

黄民斌认为，当前主流视频生成大模型已实现创作技术的“平权”，行业欠缺的并非技术，而是对剧本、视听语言的理解及艺术思维能力，这需要长期培养。为此，他于今年6月成立伴水科技AI影视短剧学院，旨在培养兼具AI技术与影视专业能力的复合型人才。

唐朝也看好行业前景，认为随着工具能力提升，未来将出现更多优秀原创作品，赛道质量整体提升将是重要趋势。他建议客观看待初期部分质量不高的作品，关注市场是否正向发展，让市场进行选择。

监管层面也在加速规范。6月25日，广电总局网络视听司发布《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》，将按题材、投资额等对AI微短剧进行分类管理，该标准自7月1日起施行。此举对规范短剧产业、推动其健康发展具有重要意义。

责编：彭勃
校对：廖胜超

(责任编辑：英超)