在上海这场顶级赛车比赛,我看到《飞驰人生 3》的 AI 辅助系统走进现实

核心观点:在FE电动方程式上海站,上海赛看生我们看到的场顶车比驰人不仅是速度的较量,更是到飞软件定义汽车时代的预演。AI实时策略分析与数据化驾驶,辅助正在重塑赛车运动的系统现实底层逻辑。
作者|周永亮
编辑|郑玄
上个周末的走进上海,闷热潮湿,上海赛看生雨水频发。场顶车比驰人继两周前的到飞三亚站之后,FE电动方程式(Formula E)上海站迎来了第12轮和第13轮的辅助双赛周末。
对于许多中国车迷而言,系统现实F1(一级方程式)耳熟能详,走进而FE可能略显陌生。上海赛看生然而,场顶车比驰人FE与中国的到飞渊源可追溯至2014年。
十年前,当我初次接触这项赛事时,电动车仍是小众选择,续航普遍徘徊在两三百公里。当时最大的质疑声是:“电动车真的能跑赛道吗?”
十年后的今天,答案已不言自明。FE的技术迭代令人惊叹。亲临上海站现场,我不禁思考:如果F1代表了燃油时代的速度与激情,那么面对FE,我们该以何种视角去审视这项运动?
01 暴雨突袭下的上海站:从感官体验到AI赋能
在上海FE的赛程版图中,上海已成为中国赛段的“常驻站”。本次上海站更是罕见地安排了背靠背的双轮比赛(Round 12与Round 13),要求车队和车手在同一个周末连续作战两天。
我于7月4日到场,见证了上海站首回合的激烈角逐。清晨7点半,上海的气温与湿度已达峰值。从地铁站步行至赛车场虽仅十几分钟,但后背早已湿透,手机也因高温而发烫。
此次早到的原因在于天气预报显示当日有大雨。组委会临时将赛程提前三小时:排位赛从上午11点移至早上8点,正赛从下午3点提前至中午12点。这意味着观众需在周末清晨6点起床,这既是对体力的考验,更是对赛事热情的试金石。

图片来源:极客公园
现场观众构成颇具特色:中学生、亲子家庭、手持自制周边的年轻女性……得益于FE赛车“低分贝”的特性,它成为了家长带孩子体验赛车文化的理想选择。今年上海站推出的390元“1大1小”亲子套票,精准击中了这一市场需求。
相比之下,F1震耳欲聋的引擎声往往迫使观众佩戴耳塞,甚至F1官网也会专门提醒保护儿童听力。FE的安静特性,使其在普及赛车文化上更具亲和力。
然而,相较于赛道上飞速迭代的技术,国内观众对FE的热情仍有待培育。比赛现场,人群主要集中在主看台,外围看台相对空旷——这项赛事,仍需提升其“存在感”。

图片来源:FE 官网
比赛剧情并未让人失望。受前一日降雨及高湿度影响,发车时赛道湿滑。保时捷车队的帕斯卡·维尔莱茵(Pascal Wehrlein)从杆位起步,成功抵御了安德雷蒂车队的杰克·丹尼斯(Jake Dennis)和捷豹车队的米奇·埃文斯(Mitch Evans)的冲击,守住领先位置。
第20圈,局部赛道突降暴雨,安全车出动;第23圈,维尔莱茵拉开身位,最终稳夺个人本赛季第二场分站冠军。达科斯塔(Stoffel Vandoorne)获亚军,丹尼斯连续两站登上领奖台排名第三。
积分榜方面,埃文斯本站仅列第八,但仍以132分守住榜首,领先优势缩小至3分;维尔莱茵升至第二位,积129分。

图片来源:极客公园
赛场之外,最引人注目的体验区是“FE AI驾驶员代理”赛车模拟器。该系统由Google Cloud搭建。趁着正赛前的空档,我排队体验了两圈,其沉浸感令人上头。
体验分为两部分:
1. 高保真模拟驾驶:坐在仿FE座椅上,握住同款方向盘,第一反应是“按钮繁多”。但真正上手后,发现其难度远超普通模拟游戏。过弯、刹车、收油需极度精准,稍贪速度,出弯即失控。
2. AI实时反馈:每圈数据上传至Google Cloud Storage Bucket,经预处理后与同赛道、同圈数的FE职业车手数据进行逐项比对。Gemini 2.5随即生成“差距报告”,提供总体评价及具体改进建议(如刹车点延迟、加速时机偏差、弯道保守程度等)。
整个过程近乎实时:松开刹车的瞬间,千万级数据点已在云端完成清洗与比对。这背后是一套基于Google Cloud的流式数据处理与大模型实时推理架构。
此外,比赛直播中不时跳出的策略提示,也由Google Gemini驱动的策略智能体(Strategy Agent)生成。它将计时系统与车辆遥测数据接入云端,经分析后转化为观众易懂的语言。
例如:
* “爱德华多·莫塔拉利用攻击模式消耗11.9%的电量,实现了惊人的15位排名提升,这将使他能够挑战领跑车手,而不会在比赛后段面临电量赤字的困境。”
* “手握六分钟攻击模式时长和显著电量优势,尼克·德弗里斯将在赛道恢复绿旗状态后,凌厉地突破车群。”
过去,观众需提前做功课、盯圈速表、猜策略才能理解比赛;如今,AI系统替所有观众完成了这一过程,且效率与准确度往往超越传统解说。
02 FE与F1:本质差异不止于噪音
许多首次观看FE的观众常带着F1的习惯入场,从而感到“水土不服”。事实上,两者是截然不同的物种,考验的核心能力也大相径庭。

图片来源:极客公园
1. 感官体验:静谧 vs 轰鸣
FE赛车仅能听到电机运转的嗡鸣,缺乏排气噪音,这常被老派车迷认为缺乏刺激;而F1的高转速引擎轰鸣,已成为其身份认同的一部分。
2. 比赛机制:电量博弈 vs 机械策略
* FE:拥有独有的“进攻模式”(Attack Mode),车手驶过特定区域可解锁额外功率;采用约45分钟加1圈的“倒计时”赛制,强调电量分配的精密性。
* F1:依靠能量回收、轮胎策略和进站换胎制造变数;通常固定为305公里或2小时,更考验持续输出与耐力。
3. 核心竞争:软件定义 vs 硬件堆料
这才是真正的分水岭。
* F1:允许车队在空气动力学、底盘、发动机上进行差异化投入,本质仍是“硬件竞赛”。
* FE:所有车队使用统一的GEN3 Evo底盘、电池包和电机。硬件层面高度一致,胜负差距完全取决于软件层:能量分配算法、进攻模式触发时机、再生制动策略及热管理调度。

图片来源:FE 官网
目前FE使用的是GEN3 Evo赛车,下赛季将换代为GEN4。其性能大幅提升:极速超过335km/h,0-100km/h加速仅需1.8秒,进攻模式功率高达600kW。环保方面,制造材料100%可回收或再利用,关键部件含至少20%回收材料,轮胎由65%天然与回收材料制成。
上海站的独特性:
FE分站多在城市街道搭建临时赛道,赛后还路于民;但上海站例外,比赛在上海国际赛车场(F1中国大奖赛举办地)这一永久性专业赛道进行。
03 AI入侵赛车:从奖杯到数据资产
看完比赛,最深的感受是:FE不仅是体育赛事,更是电动车行业的“预演场”。
1. 能量回收技术的民用映射
FE赛车超过40%的能量来自制动回收。车手每一次刹车都在为电池“充电”,这背后是能量回收算法的极限压榨。如今民用电动车的“单踏板模式”及能量回收逻辑,其底层思维与FE高度相通。
2. 软件定义汽车的终极形态
FE通过统一底盘、电池和电机抹平了机械差距,胜负全在软件。这与乘用车行业正在经历的变革类似:过去百年,汽车护城河在于硬件(发动机效率、变速箱换挡、底盘调校);电动化时代,硬件快速“趋同”,真正拉开差距的是能量管理算法与热管理调度。

图片来源:FE 官网
3. 驾驶的数据化革命
“FE AI驾驶员代理”看似互动玩具,实则揭示了重要趋势:顶级车手的刹车点、油门开度、过弯线路,这些曾依赖天赋与手感的技能,正被拆解为可量化的数据资产。赛车运动一百多年来,其核心产出首次从“奖杯”延伸至庞大的“数据资产”。
结语:用未来的尺子量FE
回到最初的问题:FE该以何种姿态去看?
若用F1的标准(比声浪、比上座率)衡量,FE大概率会输。但这本身就是一个误区。
F1是燃油时代工业美学的巅峰,虽正缓缓落幕,但许多人仍不愿接受;而FE更像是一场面向未来出行的预演。它验证的技术与算法,将决定我们未来驾驶的汽车形态。
头图来源:FE 官网
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(责任编辑:NBA新闻)
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